Jak všichni dobře víme z reklam, možnost (c) je správně. Počet řádků je náhodný (náhodná veličina s binomickým rozdělením), ale problém nastává u vnějšího dotazu - konkrétně při vyhodnocení porovnání "id = random_value" které je prováděno v rámci CASE.

Formulace dotazu je totiž opět trochu zavádějící (jinak by to snad ani nebyl puzzler) protože "selský rozum" říká že když se z inline pohledu vyberou jenom takové řádky kde "id = random_value", potom se tato podmínka nutně v CASE musí vyhodnotit jako pravdivá.

Pravda je taková že Oracle (10g) se takto nechová - náhodnou hodnotu vygenerovanou v inline pohledu při vyhodnocování CASE podmínky nepoužije, ale výraz "ROUND(DBMS_RANDOM.value(1,10))" vyhodnotí znovu, v důsledku čehož dostane novou náhodnou hodnotu která se pravděpodobně nebude rovnat té původní. Čili CASE bude náhodně vypisovat "ROVNOST" a "NEROVNOST".

Zatím jsem neměl možnost to odzkoušet na Oracle 11g, ale dle informací které mám se to puzzler vyhodnotí jinak - totiž dle selského rozumu. Tj. počet řádek sice bude náhodný, nicméně výraz se nebude vyhodnocovat znovu - všechny řádky tedy budou obsahovat hodnotu "ROVNOST".

Jak to "opravit" na 10g? Lze použít "materialize" hint, kterým se inline pohled "zhmotní" a v dalším kroku už se výraz nebude vyhodnocovat - tj. vlastně ekvivalentní řešení jako používá 11g automaticky:

WITH t AS (SELECT /*+ materialize */ my_table.*,
                  ROUND(DBMS_RANDOM.value(1, 10)) as random_value
           FROM my_table)
SELECT (CASE WHEN (id = random_value) THEN 'ROVNOST'
             ELSE 'NEROVNOST' END) AS vysledek FROM t
WHERE id = random_value

A nyní trochu zábavy s pravděpodobnostmi ...

Matematické hrátky

Jak už bylo řečeno v předchozím puzzleru, počet vrácených řádků se řídí binomickým rozdělením, tj. pravděpodobnost že z celkem n řádků (v našem případě 10) bude vráceno právě k řádků je

P_n,k = n! / ((n-k)! * k!) * p^k * (1-p)^n-k

kde p je pravděpodobnost vrácení jednoho řádku nezávisle na ostatních (v našem případě p = 10^-1).

Ale jaké hodnoty budou v těchto řádcích? Jak už bylo řečeno, budou náhodné - Oracle znovu vyhodnotí výraz a vygeneruje tedy nové náhodné hodnoty. Zafixujme nyní počet vrácených řádků k a počet řádků s hodnotou "ROVNOST" označme jako l - logicky platí nerovnost k >= l. Pravděpodobnost že v daném řádku bude "ROVNOST" je opět rovna 1/n = 10^-1, ponechme tedy označení p.

Potom počet řádků s hodnotou "ROVNOST" je opět dán binomickým rozdělením - ve výše uvedeném vzorci stačí zaměnit n a k, resp. k a l, tj.

P_k,l = k! / ((k-l)! * l!) * p^l * (1-p)^k-l

Pravděpodobnost že pro tabulku o n řádcích bude vráceno právě k řádek, a v l z nich bude hodnota "ROVNOST" tedy je rovna součinu

P_n,k,l = P_n,k * P_k,l = n! / ((n-k)! * (k-l)! * l!) * p^k+l * (1-p)^n-l

Což například pro n = 10 dává následující tabulku (přičemž 0.00% označuje velmi malé byť nenulové pravděpodobnosti):